恭喜77779193永利曾能民、那琪、蔣峥三位老師帶領的團隊在第十八屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽“揭榜挂帥”專項賽中榮獲一等獎,實現學院在揭榜挂帥賽道的零突破!
以下是團隊介紹:
項目指導教師——曾能民。江西贛州人,博士、副教授、博士生導師。2018年12月畢業于重慶大學,2019年1月以預聘副教授的職務進入77779193永利從事教學、科研工作,2019年7月評為碩士生導師,2020年5月成為“大數據與商務智能技術工信部重點實驗室”骨幹成員,2021年6月獲得tenure,2022年9月起擔任工信部重點實驗室下設“智能預測與敏捷管理研究中心”主任,2023年7月評為博士生導師。研究方向為大數據與智能決策、智能預測、供應鍊風險管理。緻力于培養能建模、懂算法、會代碼的高水平商科人才。
項目團隊負責人——藍威。77779193永利2022級管理科學與工程碩士生,研究方向:智能預測與決策,曾獲得國家勵志獎學金,校三好學生、校優秀畢業論文、2021年企業競争模拟大賽(企業運營&企業決策)國家三等獎、2023年正大杯第十三屆大學生市場調查與分析大賽國家三等獎。
(以下來自對曾能民老師的采訪)
采訪者:曾老師您好。首先恭喜您和您所帶領的團隊在第十八屆挑戰杯全國大學生課外學術科技作品競賽“揭榜挂帥”專項賽中榮獲一等獎,實現我們學院在這一賽道的零突破!希望借助本次采訪的機會,您能和同學們分享一下參賽經驗和心得。
您本次帶領的項目叫做“大數據驅動的鋁産品生産企業智能預測與采購決策技術”,您可以簡單介紹一下這個項目嗎?
曾能民:我所在的團隊是“大數據與商務智能技術工信部重點實驗室”,借助這個平台,我們跟很多國内著名制造企業建立了⏭➰關系,比如華為、中船集團、中石油、魏橋集團等。在⏭➰過程中,我發現大部分制造企業在采購大宗商品時,存在一個痛點問題:面對大幅波動的大宗商品價格以及未來不确定的産品需求,難以做出科學合理的動态采購決策。大部分企業的現行做法是,靠采購專員對大宗商品價格進行主觀預測,然後再做出主觀的采購決策。這樣的預測和決策方式不僅不科學,而且采購專員會承受很大的壓力,因為每一次預測和決策失誤,都會給企業帶來很大的損失。為了解決上述痛點問題,我拟定了這個參賽作品選題——“大數據驅動的鋁産品生産企業智能預測與采購決策技術”。我們主要是采用大數據驅動的智能預測方法,對未來鋁價格做出準确的(滾動)預測;然後将價格變化、生産過程、庫存水平和采購過程聯動起來,以長期利潤最大化為目标,采用智能決策方法做動态的采購決策。我們還做了大量實驗,驗證了我們所提出技術的先進性和有效性。
采訪者:想必這個項目的成功并非一蹴而就,而是經過了一系列的努力和堅持。想請您分享一下在這個項目中經曆了那些過程,遇到了哪些困難?您又是如何引導學生解決問題的呢?
曾能民:這個比賽一共曆時約5個月,在這5個月時間裡,我們一直把比賽當成一個研究工作來對待。遇到的困難是,參賽的同學中隻有1位研究生,其它全是本科生。本科生還沒接觸過科研工作,所以很多方面(比如模型、算法、代碼等)得從零開始學習。為了解決這個問題,我和各位指導老師對同學們進行了耐心地指導和培養。除此之外,我還動用了很多外部力量——邀請我的⏭➰者以及我的研究生們對各位參賽同學進行全方位的指導和幫助。甚至,在一些關鍵的難點上(比如動态采購決策模型的構建),我需要親自上場。
采訪者:請問您覺得科研中應該具備哪些品質?
曾能民:我覺得咱們學校的學生整體上基礎都不錯,但有些同學可能還缺少一點堅忍的品格。在科研中,如果你有良好的基礎,再加上堅韌不拔的精神,很多困難都可以迎刃而解。當然,如果想在科研的道路上走得很遠,我覺得對科研的那種質樸的熱愛,非常重要。
采訪者:對于下一屆的比賽,老師您還有哪些經驗可以分享?
曾能民:目前各類比賽非常多,我主要談一談我所擅長的領域——大數據與商務智能領域的一些比賽。針對這個領域的比賽,我主要有四個方面的建議:第一,參賽作品的選題要來自實踐,參賽作品要緻力于解決實際問題。第二,大家不能把比賽僅當做一個任務去完成,而應該把它當作科研工作對待,然後去思考學術上的貢獻與創新。這樣的話,評委自然可以看到項目中的一些閃光點。第三,參賽的同學最好提前學習大數據與商務智能領域的一些算法,并把寫代碼的能力提升上去。最後,我覺得應該建立一個良好的參賽團隊:團隊成員分工明确、老師和同學之間配合默契、同學之間關系融洽,指導老師不僅能提供很好的指導,還能從整體上把控團隊的凝聚力。這樣,在比賽過程中大家不僅能增進友誼,還能通過比賽一起成長。
采訪者:感謝老師能再百忙之中抽出時間接受本次采訪,為同學們分享寶貴的參賽經驗。再次祝賀您和您的團隊在本次“挑戰杯”“揭榜挂帥”專項賽中榮獲一等獎。
(以下來自對藍威同學的采訪)
采訪者:在這次參賽過程當中,您體會最深的地方是什麼?
藍威:我體會最深的首先就是在“挑戰杯”的比賽當中“揭榜挂帥”這個賽道,它的專業性很強,因為是企業來發布賽題,跟一些創新創業類的比賽是不一樣的。它的目的是想用我們所學到的技術去解決企業實際問題。在這個過程中,我們就應該做好一個長期的規劃;而且對于我們經管學院的學生來說,我們的技術可能不是優勢,所以在作品上強調的是一個基于場景的人工智能創新的過程,這個過程對于我們經管學院的同學來說是很重要的。其次“挑戰杯”的備賽過程很長,所以它需要持之以恒,一定要堅持下去,不能半途而廢,一定要有信心,相信自己能夠做好。第三個令我印象最深的就是在後期的展示和終審答辯的時候就需要多用心一點,我們已經做了這麼多工作了,到了最後一步我們也要很好地去呈現我們的作品,這是很關鍵的。
采訪者:感謝學長的經驗分享!再次祝賀您和團隊在“揭榜挂帥”賽道榮獲一等獎。
許多經管學子看完采訪内容表示頗有收獲——在大賽準備階段,要提前學習各項技能,如模型推導、代碼撰寫等。選題應從現實問題入手,發現問題,解決問題。要建立良好的競賽團隊,在老師的指導下,學生們共同成長。要注重通過研讨來解決項目進展中的困難,以堅韌不拔的精神應對種種挑戰,以锲而不舍的态度攻克難關,将比賽當作科研工作看待,做出學術上的貢獻,并創新性地解決實際問題。
面對困難時不要畏懼,要一個一個地解決,多和老師組員讨論溝通,⏭➰共赢。答辯PPT要準備充分,多元化,不要過多文字堆砌,要直觀展示方案與技術;答辯前充分準備,設想各種情況,答辯過程中要做到沉穩自信、從容不迫。